Alcune delle domande che ci vengono poste più spesso sono: perchè avete costruito Kitra, visto che esistono già i Custom GPT? Perchè un consulente dovrebbe utilizzare Kitra per creare servizi, invece di rendere disponibile la propria conoscenza tramite il GPT store?

In questa pagina, proviamo a spiegare le differenze tra Kitra ed un Custom GPT. Partiamo subito con una tabella riassuntiva, per poi passare ai dettagli su ogni punto.

Principi di Progettazione

Kitra è una piattaforma specificamente progettata per aiutare i consulenti a "prodottizzare" le loro metodologie di indagine e fornire la loro esperienza unica in modo scalabile. Avere un'interfaccia grafica dedicata per interrogare e guidare l'utente attraverso la valutazione porta a sequenze di indagine esatte, rendendo affidabili flussi di valutazione complessi.

I Custom GPT forniscono un modo per adattare un potente modello AI generico a compiti specifici usando istruzioni, conoscenze e documentazione definite a priori. I Custom GPT sono strumenti versatili adattabili a vari scopi: creare un prodotto di analisi consulenziale che li sfrutti richiede un significativo sviluppo di software dedicato e l'integrazione di strumenti esterni. Creare, effettuare il debugging e mantenere flussi diagnostici complessi, multi-step e ramificati solo attraverso prompt in linguaggio naturale - unica opzione offerta dai Custom GPT - diventa rapidamente ingestibile.

Analogia: Kitra è un'auto da corsa, costruita appositamente per un compito specifico. I Custom GPT sono un motore: potente e versatile, utile per costruire una barca, un'auto o un camion - ma richiedono di costruire il resto del veicolo.

Focus sullo scalare il tuo Business

Kitra è costruito attorno all'idea di trasformare l'esperienza consulenziale in prodotti digitali scalabili: il suo obiettivo finale è aumentare i ricavi dei consulenti, offrendo anche funzionalità come "Trail Discovery" per SEO e "K-Link" per la generazione di lead. Si concentra sull'intero ciclo di vita di un prodotto consulenziale: dalla creazione al marketing e alla distribuzione su larga scala.

Ad oggi, i Custom GPT non offrono un percorso di monetizzazione B2B diretto e strutturato. Sebbene sia stata annunciata una qualche forma di vendita di Custom GPT tramite il GPT Store, ci si aspetta che sia basata sull'interazione generale degli utenti piuttosto che su un modello di vendita B2B su misura, rendendolo più adatto per applicazioni individuali o su scala ridotta, non per vendere prodotti di analisi ad alto valore aggiunto direttamente alle aziende.

Esempio: Hai bisogno di creare un assistente AI, arricchito dalle tue conoscenze, con cui i clienti possano chattare? Un Custom GPT è una buona scelta. Vuoi vendere percorsi di analisi digitale con un comportamento affidabile anche su flussi complessi? Dai valore all'opportunità di ottenere più lead e di rivedere il report finale per proteggere il tuo brand? Kitra è progettato per questo.

Supporto Multi-Stakeholder

Kitra offre un supporto esplicito per raccogliere input da più stakeholder all'interno dell'organizzazione cliente, con funzionalità appositamente create per gestire flussi di valutazione multi-persona. Ciò significa che persone con ruoli diversi all'interno di un'azienda possono completare le tue valutazioni in modo indipendente: Kitra unifica le risposte ed estrae insight basati sul tuo framework di interpretazione.

I Custom GPT possono essere guidati per porre domande destinate a più stakeholder ma mancano di funzionalità integrate per tracciare, consolidare ed elaborare le risposte di utenti diversi all'interno di una singola analisi. Sebbene sia possibile istruire un GPT a porre una certa domanda all'Utente X e un'altra all'Utente Y, tutta l'interazione è vincolata all'interno di una singola sessione di chat. Ciò richiede tipicamente che X e Y siano davanti allo stesso schermo, condividano la stessa tastiera e vedano le rispettive risposte, situazione non sempre pratica o desiderabile.

Esempio: Hai bisogno di porre la stessa domanda a persone con ruoli diversi e verificare se le loro risposte sono allineate? L'interpretazione di una risposta dipende dal feedback raccolto da altre persone appartenenti all'organizzazione? Questa funzionalità è ciò che stai cercando.

Funzionalità di Gestione Clienti e Team

Kitra include controlli granulari per la gestione clienti: decidi chi può accedere alle tue valutazioni, per quanti attori (partecipanti per cliente), definisci la frequenza di utilizzo, imposti prezzi e intervalli di fatturazione. Kitra permette anche a tutto il tuo team di collaborare alla creazione di percorsi di valutazione, con permessi personalizzabili per ogni membro.

I Custom GPT mancano di funzionalità native di gestione clienti o di controllo accessi avanzato: puoi scegliere tra quelli "pubblici" e quelli "accessibili da chiunque abbia il link". Attualmente non supportano la creazione collaborativa di percorsi da parte di un team con permessi differenziati, quantomeno all'interno della loro interfaccia standard di creazione.

Integrazione della Conoscenza

Kitra mira a preservare e scalare il pensiero critico del consulente. Quando carichi casi passati o conoscenze generali, Kitra li esamina per aiutarti a scoprire e codificare come risposte o schemi specifici si collegano agli insight: ciò consente un'influenza molto più efficace e sfumata dei casi passati sulle nuove valutazioni, andando oltre il semplice recupero di documenti.

Sebbene i Custom GPT possano essere arricchiti con documenti (RAG), questi vengono principalmente referenziati quando nella risposta a domande o per fornire contesto durante una conversazione. Creare un vero framework di interpretazione - insegnare all'AI come analizzare nuovi input nel contesto di questi dati e trarre conclusioni specifiche - necessita di un lavoro di prompting importante. Utilizzando un Custom GPT, sei anche responsabile della redazione manuale di informazioni sensibili dalla tua base di conoscenza, per evitare il rischio di fughe di dati.

Reporting

Come piattaforma focalizzata sulla fornitura di analisi personalizzate, Kitra offre capacità di reporting robuste e standardizzate, progettate per produrre un output rifinito adatto per la consegna ad un cliente. Include anche una Modalità Ibrida: il report finale viene generato automaticamente dall'AI basandosi sul framework del consulente, ma questo può revisionarlo e modificarlo prima della consegna. Questo passaggio cruciale ti permette di proteggere il tuo brand e la tua reputazione da potenziali allucinazioni dell'AI o da fughe involontarie di informazioni confidenziali da casi passati.

Un Custom GPT può essere istruito a generare un report in un formato specifico. Sebbene possa produrre buoni report testuali, assicurare una struttura consistente, integrare sistematicamente insight complessi e mantenere un alto livello di rifinitura su molti report per valutazioni diverse può essere impegnativo senza formattazione esterna, una significativa messa a punto dei prompt o processi di revisione manuale.

Modelli da più fornitori

Kitra sceglie automaticamente il miglior modello per ogni attività del processo di valutazione e reporting. Attualmente integriamo modelli di Anthropic, Google, Mistral e OpenAI. Questo approccio multi-fornitore assicura che la compilazione delle tue analisi ed i risultati finali non siano vincolati dalle capacità, dai bias o dalla disponibilità di un singolo fornitore di modelli AI, offrendo resilienza e prestazioni ottimizzate.

Un Custom GPT può utilizzare solo modelli di OpenAI.